اطرح سؤالًا بالعربية، وتحقق Luminy خطوة بخطوة حتى تصل إلى الإجابة، في لوحات معلومات بالأرقام الدقيقة من قاعدة بياناتك. دون فتح قاعدة البيانات للذكاء الاصطناعي، ودون فنيين في المنتصف، ودون تكلفة لكل مستخدم.
مستخدمة في شركات تتجاوز إيراداتها السنوية 1.4 مليار دولار.
«أريد وكلاء ذكاء اصطناعي على بياناتي، لكن لا يمكنني فتح قاعدة البيانات لذكاء اصطناعي.»
قسم تقنية المعلومات والقسم القانوني يوقفان المشروع بسبب السرية وحماية البيانات والمخاطر.
يبني الذكاء الاصطناعي الاستعلامات ويقرأ النتائج فقط، ولا يقرأ السجلات أبدًا. تبقى قاعدة البيانات في مكانها.
«كل سؤال جديد يتحول إلى طابور انتظار في قسم تقنية المعلومات.»
لوحة المعلومات الجاهزة لا تجيب عن السؤال التالي، ويصبح المحلل عنق الزجاجة.
يسأل الشخص بالعربية ويحصل على الرسم البياني بالأرقام الدقيقة من قاعدة بياناتك، جاهزًا للاستكشاف.
«فاتورة الذكاء الاصطناعي تكبر ولا أحد يعرف ماذا سُئل.»
تُدفع الرسوم لكل رمز ولكل مستخدم، ويبقى الاستخدام دون رقابة.
كل استعلام يُسجَّل. تقيس الشركة الاستخدام وتتابع موظفيها وهم يطرحون أسئلة أفضل فأفضل.
لذلك لا يفيد طلب تقرير من مختص، ولا سؤال ذكاء اصطناعي يجيب بالنص: كلاهما يفترض أنك تعرف مسبقاً ما الذي تبحث عنه. ما ينفع هو طريقة جديدة في النظر، تكتشف فيها ما يهم أثناء النظر نفسه. انظر أدناه.
غيّر حقول السؤال وترتيبها ونوع الرسم البياني، فتحصل على نتيجة مختلفة تماماً. دون أي معرفة تقنية. ودون أن يساعدك أحد.
الفرق بين سؤال ذكاء اصطناعي والسؤال هنا ليس في الإجابة، بل فيما يمكنك فعله بها بعد ظهورها. النص تقرأه. الرسم البياني تحركه.
للنظر من زاوية أخرى عليك صياغة كل شيء من جديد — وكتابة السؤال الصحيح تتطلب تحديداً ما لا تملكه بعد: معرفة أين تكمن المشكلة.
تسأل مرة واحدة. تحلل من عشرات الزوايا. وبالتحريك تكتشف أي زاوية كانت المهمة — لأن أحداً لا يعرف ذلك لحظة السؤال.
أنظمة ERP وCRM والأنظمة التشغيلية والمصادر الخارجية.
تُجمع البيانات وتُنظم وتُهيأ.
كل سؤال يتحول إلى تقرير أو رسم بياني أو فقرة. وينتهي عند ذلك.
تعمل فوق ما لدى الشركة أصلاً وتقرأ البيانات من مصدرها.
يتوقف الفهم عن التركز في عدد قليل من المختصين.
الأسئلة التي استحقت العناء تصبح مكتبتك الشخصية.
تجتمع عناصر المكتبة لتكوّن لوحات جاهزة للاطلاع.
تبني محرك الاستعلام الخاص بك، قائماً بالكامل على بياناتك.
لا ترحيل، ولا مستودع بيانات جديد، ولا مشروع لستة أشهر قبل السؤال الأول. تقرأ Luminy ما هو موجود بالفعل، حيث هو بالفعل. ما يتغير ليس البنية التحتية، بل من يستطيع أن يسأل.
اتصال مباشر بقواعد البيانات وبحيرات البيانات التي تجمع فيها الشركة بيانات جميع أنظمتها. لا نسخة موازية للصيانة، ولا بيئة جديدة للتجهيز، ولا انتظار لفريق البيانات قبل البدء.
تُربط الجداول والحقول والمؤشرات بالكلمات التي يستخدمها الناس فعلًا. لهذا يجد «المبيعات في 2026» الإجابة الصحيحة دون أن يكتب أحد استعلامًا.
يفهم الذكاء الاصطناعي السؤال ويبني الاستعلام، لكنه لا يصل أبدًا إلى قاعدة البيانات ولا يقرأ السجلات. وعندما يحقق، لا يرى سوى مجاميع الاستعلامات. سجلاتك لا تُدرّب أي نموذج وتبقى في بيئة تختارها، داخل شركتك أو على خادم مخصص.
في Luminy، يمكن أن يكون السؤال أيضًا استعلام SQL أو بيانات JSON، ويعود كرسم بياني جاهز للاستكشاف وتغيير طريقة العرض والنظر من زوايا أخرى، مثل أي إجابة أخرى.
ليست أداة يشغّلها فريق البيانات نيابةً عن الآخرين. ابتكرنا طرقًا مختلفة ليستفيد كل شخص من المنصة إلى أقصى حد، وفقًا للاحتياجات الخاصة بكل وظيفة.
في سلسلة متاجر تجزئة، يسأل المسؤولون عن المتاجر الأرقام مباشرة ويحصلون على الإجابة في لوحة معلومات. هكذا ينتشر الفهم في الشركة كلها.
تعمل الجولة على بيانات تجريبية وتجيب عن معظم التساؤلات دون أن تتحدث إلى أحد. بعد ذلك، الحوار الوحيد المهم هو الحوار حول بياناتك.
تمر الجولة الموجهة على سؤال حقيقي: من الجملة المكتوبة إلى الجدول، ثم الرسوم البيانية لكل صف، ثم ما يمكن فعله بعد ظهور الإجابة.
من يرد عليك هو Marcus، مؤسس Luminy. الحوار يدور حول مكان بياناتك، وما يمكن الإجابة عنه في الأسبوع الأول، وكيف سيبدو إثبات المفهوم داخل عملياتك.
