Stellen Sie eine Frage auf Deutsch, und Luminy untersucht Schritt für Schritt bis zur Antwort, in Dashboards mit den exakten Zahlen aus Ihrer eigenen Datenbank. Ohne die Datenbank für die KI zu öffnen, ohne Techniker dazwischen und ohne Kosten pro Nutzer.
Im Einsatz bei Unternehmen mit mehr als 1,4 Mrd. US$ Jahresumsatz.
„Ich will KI-Agenten auf meinen Daten, aber ich kann die Datenbank keiner KI öffnen.“
IT und Rechtsabteilung stoppen das Projekt, wegen Vertraulichkeit, DSGVO und Risiko.
Die KI erstellt die Abfragen und liest nur die Ergebnisse, nie die Datensätze. Die Datenbank bleibt, wo sie ist.
„Jede neue Frage landet in der Warteschlange der IT.“
Das fertige Dashboard beantwortet die nächste Frage nicht, und der Analyst wird zum Engpass.
Man fragt auf Deutsch und erhält das Diagramm mit den exakten Zahlen aus Ihrer Datenbank, bereit zum Erkunden.
„Die KI-Rechnung wächst, und niemand weiß, was gefragt wurde.“
Abgerechnet wird pro Token und pro Nutzer, und die Nutzung bleibt unkontrolliert.
Jede Abfrage wird protokolliert. Das Unternehmen misst die Nutzung und sieht, wie seine Mitarbeiter immer bessere Fragen stellen.
Deshalb hilft es nicht, einen Spezialisten um einen Bericht zu bitten — und eine KI, die in Text antwortet, auch nicht: beide setzen voraus, dass Sie bereits wissen, wonach Sie suchen. Was hilft, ist eine neue Art zu schauen, bei der sich beim Schauen zeigt, worauf es ankommt. Sehen Sie selbst.
Ändern Sie die Felder der Frage, ihre Reihenfolge und den Diagrammtyp, und es entsteht ein völlig anderes Ergebnis. Ohne technisches Wissen. Ohne dass Ihnen jemand hilft.
Der Unterschied zwischen einer KI und dieser Frage liegt nicht in der Antwort — sondern darin, was Sie damit tun können, sobald sie da ist. Text liest man. Ein Diagramm bewegt man.
Für einen anderen Blickwinkel müssen Sie alles neu formulieren — und die richtige Frage zu schreiben verlangt genau das, was Sie noch nicht haben: zu wissen, wo das Problem liegt.
Einmal fragen. Dutzende Blickwinkel analysieren. Und erst beim Bewegen zeigt sich, welcher Blickwinkel zählte — denn im Moment des Fragens weiß das niemand.
ERPs, CRMs, operative Systeme und externe Quellen.
Die Daten werden zusammengeführt, geordnet und aufbereitet.
Jede Frage wird zu einem Bericht, einem Diagramm oder einem Absatz. Und endet dort.
Läuft über dem, was das Unternehmen schon hat, und liest die Daten an der Quelle.
Verständnis bleibt nicht länger auf wenige Spezialisten beschränkt.
Die Fragen, die sich gelohnt haben, werden zu Ihrer persönlichen Bibliothek.
Elemente der Bibliothek fügen sich zu fertigen Dashboards zusammen.
Sie bauen Ihre eigene Abfrage-Engine, ganz auf Ihren Daten.
Keine Migration, kein neues Data Warehouse, kein Sechsmonatsprojekt vor der ersten Frage. Luminy liest, was schon existiert, dort, wo es schon liegt. Was sich ändert, ist nicht die Infrastruktur, sondern wer fragen kann.
Direkte Verbindung zu den Datenbanken und Data Lakes, in denen das Unternehmen die Daten aller seiner Systeme bereits zusammenführt. Keine parallele Kopie zu pflegen, keine neue Umgebung bereitzustellen, keine Warteschlange beim Datenteam vor dem Start.
Tabellen, Felder und Kennzahlen werden den Wörtern zugeordnet, die Menschen wirklich benutzen. Deshalb findet „Umsatz 2026“ die richtige Antwort, ohne dass jemand eine Abfrage schreibt.
Die KI versteht die Frage und erstellt die Abfrage, greift aber nie auf die Datenbank zu und liest keine Datensätze. Wenn sie untersucht, sieht sie nur die Summen der Abfragen. Ihre Datensätze trainieren kein Modell und bleiben in einer Umgebung Ihrer Wahl, in Ihrem Unternehmen oder auf einem dedizierten Server.
In Luminy kann eine Frage auch eine SQL-Abfrage oder JSON-Daten sein und kommt als Diagramm zurück, bereit zum Erkunden, zum Wechseln der Ansicht und zum Betrachten aus anderen Blickwinkeln, wie jede andere Antwort.
Es ist kein Werkzeug, mit dem das Datenteam für alle anderen arbeitet. Wir haben für jede Rolle eigene Wege geschaffen, das Beste aus der Plattform zu holen, je nach den Anforderungen der jeweiligen Funktion.
In einer Handelskette fragen die Verantwortlichen der Filialen die Zahlen direkt und erhalten die Antwort als Dashboard. So verbreitet sich Verständnis im ganzen Unternehmen.
Die Tour läuft auf einem Demo-Datensatz und beantwortet die meisten Fragen, ohne dass Sie mit jemandem sprechen. Danach lohnt sich nur noch ein Gespräch: über Ihre Daten.
Die geführte Tour geht eine echte Frage durch: vom getippten Satz über die Tabelle und die Diagramme je Zeile bis zu dem, was möglich ist, wenn die Antwort schon da ist.
Es antwortet Marcus, Gründer von Luminy. Das Gespräch dreht sich darum, wo Ihre Daten liegen, was sich schon in der ersten Woche beantworten lässt und wie ein Proof of Concept in Ihrem Betrieb aussähe.
