文章で返る答え
出たところで終わる
質問する
数字の入った一段落が返ってくる
おわり
別の角度から見るには、すべてを組み立て直す必要があります。しかも正しい質問を書くには、まだ手に入っていないものが要る——問題がどこにあるかという知識です。
日本語で質問すると、Luminyが答えにたどり着くまで段階的に調査し、御社自身のデータベースの正確な数値によるダッシュボードで回答します。データベースをAIに開くことなく、技術者も介さず、ユーザー課金もありません。
年商14億ドルを超える企業で利用されています。
「データにAIエージェントを使いたい。でも、データベースをAIに開くことはできない。」
機密保持、個人情報保護、リスクを理由に、情報システム部門と法務がプロジェクトを止めてしまいます。
AIはクエリを組み立て、結果だけを読みます。レコードは決して読みません。データベースはそのままの場所にあります。
「新しい質問のたびに、情報システム部門の順番待ちになる。」
出来合いのダッシュボードは次の質問に答えられず、アナリストがボトルネックになります。
日本語で質問すれば、御社のデータベースの正確な数値によるグラフが届き、すぐに深掘りできます。
「AIの請求額は増え続けるのに、何が質問されたのか誰も知らない。」
トークン単位、ユーザー単位で課金され、利用状況は管理されないままです。
すべてのクエリが記録されます。企業は利用状況を測定し、社員の質問が少しずつ上達していく様子を追えます。
だから専門家にレポートを頼んでも、文章で答えるAIに聞いても足りません。どちらも「何を探すか」をすでに知っていることを前提にしているからです。効くのは新しい見方——見ながら、何が重要かに気づける見方です。下でご覧ください。
質問の項目、その並び順、グラフの種類を変えるだけで、まったく別の結果が出ます。専門知識は不要です。誰かの手を借りる必要もありません。
AIに聞くのとここで聞くのとの違いは、答えそのものではありません。答えが出たあとに何ができるかです。文章は読むもの。グラフは動かすもの。
別の角度から見るには、すべてを組み立て直す必要があります。しかも正しい質問を書くには、まだ手に入っていないものが要る——問題がどこにあるかという知識です。
質問は一度。分析は数十の角度から。そして動かしてみて初めて、どの角度が重要だったかが分かります——質問する時点では、誰にも分からないからです。
ERP、CRM、業務システム、外部データ。
データが集約され、整理され、準備されます。
質問はレポートやグラフ、文章になります。そしてそこで終わります。
既存の環境の上で動き、データを源から読み取ります。
理解が一部の専門家に集中しなくなります。
役に立った質問が、自分だけのライブラリになります。
ライブラリの項目が集まり、すぐ見られるダッシュボードになります。
自社のデータだけを土台に、自前の分析エンジンをつくります。
移行も、新しいデータウェアハウスも、最初の質問までの6か月のプロジェクトも不要です。Luminyはすでにあるものを、すでにある場所で読みます。変わるのはインフラではなく、質問できる人です。
御社がすべてのシステムのデータをすでに集約しているデータベースやデータレイクに直接接続します。保守すべき並行コピーも、新たに用意する環境も、開始前のデータチームへの順番待ちもありません。
テーブル、項目、指標を、人々が実際に使う言葉に対応づけます。だから「2026年の売上」と書くだけで、誰もクエリを書かずに正しい答えが見つかります。
AIは質問を理解してクエリを組み立てますが、データベースにアクセスすることも、レコードを読むこともありません。調査するときに見るのは、クエリの集計値だけです。御社のレコードがモデルの学習に使われることはなく、社内または専用サーバーなど、御社が選んだ環境にとどまります。
Luminyでは、質問をSQLクエリやJSONデータで渡すこともできます。結果はグラフで返り、ほかの回答と同じように、深掘りしたり、表示を切り替えたり、別の角度から見たりできます。
データチームがほかの人の代わりに操作するためのツールではありません。一人ひとりがプラットフォームを最大限に活用できるよう、さまざまな方法を用意しました。それぞれの職務の具体的なニーズに合わせています。
ある小売チェーンでは、店舗を担当する人が数字に直接質問し、ダッシュボードで答えを受け取っています。こうして理解が会社全体に広がっていきます。
ツアーはデモ用データで動き、誰とも話さずに大半の疑問に答えます。そのあとに意味があるのは、御社のデータについての一度の会話だけです。
ガイド付きツアーは、本物の質問を一つたどります。入力した一文から表へ、行ごとのグラフへ、そして答えが出たあとに何ができるかまで。
対応するのはLuminy創業者のMarcusです。データがどこにあるか、最初の一週間で何に答えられるか、御社の現場でのPoCはどんな形になるか——話すのはその三点です。